摘要
本文将径向基函数神经网络与控制相结合,提出了一种基于神经网络自适应逆控制的方法,设计了两个结构和学习算法完全一样的神经网络,从而解决了在线学习难题。将该方法应用于火电厂过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该方法能较好地适应对象特性的变化,且控制性能比常规串级控制系统有较大的提高。
出处
《科技信息》
2011年第36期35-36,共2页
Science & Technology Information
基金
淮安市平台建设专项经费资助
项目名称:淮安市新型自动化技术应用中心(HAP201107)