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浅析高速公路机电系统故障智能诊断的几种方法
被引量:
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摘要
高速公路机电系统的运行和维护是当前高速公路管理中的一个重要课题,通过对智能故障技术的研究和当前机电系统故障处理的分析,提出一种适用于高速公路机电系统故障的智能诊断系统。
作者
张彤
机构地区
辽宁省高速公路管理局
出处
《科技资讯》
2011年第32期107-107,共1页
Science & Technology Information
关键词
高速公路
机电系统
智能故障诊断
故障树
专家系统
分类号
U412 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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2
李海燕.
如何做好高速公路机电系统维护管理[J]
.山西交通科技,2009(3):71-72.
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1
李金峰.
浅谈高速公路机电管理系统的构建[J]
.中国科技博览,2010(25):281-281.
2
陈文钦,王英.
高速公路机电系统故障智能诊断研究[J]
.北方交通,2010(7):71-73.
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彭举.
高速公路机电自主维护管理模式探讨[J]
.中国科技纵横,2011(18):108-108.
被引量:1
4
杨东升.
收费公路机电系统设备维护管理[J]
.中国科技博览,2012(31):593-593.
5
余亦荣.
探讨高速公路机电系统维护模式[J]
.中国科技纵横,2013(9):76-76.
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6
李亚楠.
高速公路机电维护工作的实践与探讨[J]
.河南科技,2013,32(5):58-59.
被引量:3
7
张艳.
浅析高速公路机电维护管理新思路[J]
.中国科技纵横,2014(6):293-293.
8
李靖.
现代高速公路机电通信系统新技术分析[J]
.交通世界,2015(12):18-19.
被引量:10
9
朱彦姣.
高速公路机电设备的维护与管理相关探讨[J]
.科技创新与应用,2015,5(23):233-233.
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10
李墨英.
公路机电系统的信息化管理[J]
.交通世界,2015(24):134-135.
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朱立伟,张智勇,包左军.
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.交通标准化,2009,37(23):20-24.
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陈文钦,王英.
高速公路机电系统故障智能诊断研究[J]
.北方交通,2010(7):71-73.
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冯硕.
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.中国机械,2015,0(8):39-40.
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.民营科技,2018(8):95-95.
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冀磊.
高速公路机电系统故障智能诊断方法分析[J]
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任朝阳,何志泉,李家武.
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.机车电传动,2006(6):64-67.
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蔡冬林.
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对汽车故障的几种智能诊断方法[J]
.东北汽车运输,2005(2):32-35.
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刘福伟.
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.工程机械与维修,2006(6):145-145.
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杨超,熊勇.
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.机车电传动,2016(1):97-98.
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.大连海事大学学报,2002,28(3):10-13.
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辛国晶.
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