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基于锥模型的自适应信赖域算法

A self-adaptive trust region algorithm with a conic model
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摘要 基于锥模型,结合提出的新的自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性. A self-adaptive trust region algorithm based on a conic model and a new self-adaptive technology are proposed for unconstrained optimization problems. The global convergence and Q-quadratic convergence of this new method is presented under mild conditions.
出处 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期538-541,550,共5页 Journal of Central China Normal University:Natural Sciences
基金 国家自然科学基金项目(10861005) 广西自然科学基金项目(0991238)
关键词 无约束最优化 锥模型 自适应 信赖域算法 全局收敛性 unconstrained optimization rithm global convergence conic model self-adaptive trust region algo
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