摘要
基于锥模型,结合提出的新的自适应技术,建立了一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性和Q-二阶收敛性.
A self-adaptive trust region algorithm based on a conic model and a new self-adaptive technology are proposed for unconstrained optimization problems. The global convergence and Q-quadratic convergence of this new method is presented under mild conditions.
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期538-541,550,共5页
Journal of Central China Normal University:Natural Sciences
基金
国家自然科学基金项目(10861005)
广西自然科学基金项目(0991238)
关键词
无约束最优化
锥模型
自适应
信赖域算法
全局收敛性
unconstrained optimization rithm
global convergence conic model
self-adaptive
trust region algo