摘要
考虑到货运量预测的复杂性及非线性特点,本文将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)引入货运量研究中,利用ANFIS对货运量进行预测。通过对我国铁路货运量及公路货运量的实例分析检验ANFIS有效性。结果表明,ANFIS有效地预测了我国铁路货运量及公路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度,是一种有效的货运量预测方法。
出处
《中国管理信息化》
2011年第24期60-62,共3页
China Management Informationization
基金
河北省科技支撑计划项目(09217132D)
河北省教育厅项目(S2010424)
河北省交通厅项目(R-2010100)