摘要
文章借鉴STIRPAT模型,选取人口、城市化率、人均GDP、工业化水平、第三产业增加值占GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例、石油消费比例等8项因素作为自变量,以1980年到2009年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国碳排放预测的STIRPAT模型,并结合拟合模型分析了各因素对碳排放的解释作用,指明了碳减排应重点关注的因素。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第24期19-22,共4页
Statistics & Decision
基金
教育部人文社科一般项目(10YJC630207)
山东省高校科研发展计划项目(J10WG94)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目