摘要
从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠定了重要的理论基础。
This paper studied the existing text structure analysis methods from several aspects including the paragraphic vector space model and the term weighting.It proposed and illustrated an improved structure analysis algorithm in detail.Also,gave the algorithm performance evaluation criteria.Finally,according to tests of a collection of different corpus,this method can reflect the structure of text more effectively.This lays a good foundation for the research of the Chinese automatic summarization system.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期137-139,共3页
Application Research of Computers
基金
2011年西北工业大学研究生创新性实验项目
关键词
文本结构
中文自动摘要
段落向量空间模型
特征词权重
评价准则
text structure
Chinese automatic summarization
paragraphic vector space model
term weighing
evaluation criteria