期刊文献+

面向民航领域的网络热点话题发现

下载PDF
导出
摘要 针对尚未有专门进行民航领域网络热点话题发现研究的现状,提出一种面向民航领域网络热点发现的模型。采用民航专业词库过滤无关网页,结合single-pass聚类算法,根据热度计算公式得到网络上民航相关的热点话题。实验表明:该模型发现热点话题的准确度较高,具有一定的实用价值。
出处 《中国市场》 2011年第49期139-141,共3页 China Market
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献5

  • 1M. Ester, H.-P. Kriegel, J. Sander, and X. Xu. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases. In Proc. 1996 Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'96),1996.
  • 2M. Ankerst, M. Breunig, H. -P. Kriegel, and J. Sander. OPTICS: Ordering points to identify the clustering structure. In Proc. 1999 ACM-SIGMOD Int. Conf. Management of the Data(SIGMOD' 99),1999.
  • 3Yang, Y., Pedersen, J.O. A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization. Proc. of the 14th International Conference on Machine Learning ICML97.
  • 4Eui-Hong Han, George Karypis and Vipin Kumar. Text Categorization Using Weight Adjusted k-Nearest Neighbor Classification. Pacific-Asia Conference on Knowledge Diseovery and Data Minings, 2001.
  • 5韩客松,王永成,陈桂林.无词典高频字串快速提取和统计算法研究[J].中文信息学报,2001,15(2):23-30. 被引量:36

共引文献30

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部