摘要
本文系统地阐述了从数据挖掘、Web数据挖掘到Web日志数据挖掘整个过程,运用适合分析关联性问题的关联规则,找出用户所浏览的网页间的关联性;另外,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐系统参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,最后验证个性化推荐服务的效能,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。采用假设验证的实验方法,并仿真一网站雏形,以作为本研究实验验证的机制,探讨了Web数据挖掘在网站优化服务中的研究应用。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2012年第1期145-147,共3页
Manufacturing Automation