基于神经网络的砼内缺定量识别

砼内缺的无损检测和准确识别是许多中、大型混凝土工程质量测试中的难题。然而目前的砼内缺无损检测方法尚处于定性和半定量的水平。把智能信息处理方法与超声无损检测方法相结合，提出了一种基于神经网络的砼内缺识别方法；实现了砼内缺识别的定量化和智能化，这对确保工程的质量和安全使用具有重要的实际意义。