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基于改进遗传算法的多项目网络资源优化 被引量:1

Based on improved genetic algorithm optimization of multi-project network resources
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摘要 文中通过分析多项目网络计划资源综合优化问题,抽象出其数学模型,并用改进遗传算法对其求解,最后通过验证得出改进的遗传算法求解该问题明显优于传统的遗传算法,改进后的算法能在较短的时间内找到一个最优解,具有快速收敛寻优的特点,在求解的效率和解的质量方面都达到了比较好的结果. This paper analyzes the integrated multi-project resource optimization network plan,Abstract mathematical models and an improved genetic algorithm to solve them,and finally obtained by verified improved genetic algorithm to solve the problem better than the traditional genetic Algorithm,the improved algorithm in a short period of time to find an optimal solution,with rapid convergence characteristics of optimization,the efficiency in solving the quality of reconciliation have reached a relatively good results.
出处 《商丘师范学院学报》 CAS 2011年第12期67-70,共4页 Journal of Shangqiu Normal University
基金 安徽省计算与通信软件重点实验室(ZD2008005-1)
关键词 改进遗传算法 网络计划 资源综合优化 improved genetic algorithm network planning resources comprehensive optimization
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