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基于SVM的GPS高程拟合模型研究 被引量:4

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摘要 文中介绍了SVM的基本原理和拟合模型,研究了选取不同的核函数、不同的误差惩罚参数C、不同的核参数g、不同的学习样本数对GPS高程拟合精度的影响规律。研究结果表明,采用RBF核函数具有最好的拟合效果,过大和过小C、g值都不能取得好的拟合效果,学习训练时应尽可能多的提供学习样本的数量以提高拟合精度。
出处 《矿山测量》 2011年第6期21-24,27,共5页 Mine Surveying
基金 国家自然科学基金资助项目(41071273) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090095110002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2010QNA21)
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