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一类二元时滞神经网络模型同步解的周期性

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摘要 本文对一类二元时滞神经网络模型的同步解进行定性研究,主要是针对网络参数的不同取值,分步地求解一个在一定初始函数空间中给定初始值的泛函微分方程,再讨论模型同步解的周期性。分析表明网络参数在神经网络模型研究中具有极其重要的作用。
出处 《湖南科技学院学报》 2011年第12期9-12,共4页 Journal of Hunan University of Science and Engineering
基金 湖南省教育厅资助项目(08C121) 湖南科技学院一般项目(09XKYTC008)
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