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卡尔曼半自适应滤波水位实时预报模型研究
被引量:
7
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摘要
在对河道水位计算方法和线性化后的矩阵方程研讨的基础上,组成了卡尔曼滤波的状态方程和量测方程。根据滤波理论提出了适用于河道水位实时预报的卡尔曼半自适应滤波模型。在该模型中量测误差系列的协方差矩阵可以通过信息更新系列实时地估计出来,只是模型误差系列的协方差矩阵需要预先给出。以淮河为例对该模型进行了应用并与其它方法进行了比较。
作者
王井泉
李致家
机构地区
长江水利委员会江务局
河海大学水文水资源及环境学院
出处
《人民长江》
北大核心
2000年第1期28-30,共3页
Yangtze River
关键词
河道水位计算
卡尔曼滤波
河道洪水
实时预报
分类号
P338.6 [天文地球—水文科学]
P338.1 [天文地球—水文科学]
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