期刊文献+

深基开挖变形预测与信息施工技术 被引量:13

Deformation prediction of deep excavation and its information feedback construction
下载PDF
导出
摘要 本文将人工神经网络理论和Bayes 方法用于深基开挖信息施工之中, 编写了深基开挖信息施工软件DEIFC系统, 工程应用结果表明这些方法能够很好地解决深基开挖所引起的环境土工问题. A neural network for nonlinear prediction nad the Bayes Discrimination Analysis Method for checking the geo\|environmental stability in deep excavation are proposed in this paper.A software(DEIFC,version 1\^0)for information\|feedback construction is implemented in Borland C++5\^0.Two deep excavation cases in Hangzhou are used to demonstrate the capability and practicality of this software.
出处 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期42-48,共7页 Journal of Hydraulic Engineering
关键词 变形预测 信息施工 环境土工问题 深基坑开挖 deep excavation deformation information\|feedback construction geo\|environmental problem.
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

共引文献21

同被引文献52

引证文献13

二级引证文献28

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部