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基于自适应遗传算法的异步电机无速度传感器矢量控制 被引量:3

Sensorless Vector Control of Induction Motor Based on Adaptive GA
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摘要 无速度传感器是电机调速的一个新发展方向,它具有免维护、不受电机和传感器参数影响等优点。矢量控制技术已经发展到实用化阶段,在目前的矢量控制技术中,速度调节器和转矩调节器都采用常规的PI控制器。在工程应用中,整定PI参数较为困难。将遗传优化算法引入矢量控制的速度调节器的参数寻优中,采用自适应遗传算法整定PI参数,仿真结果表明,经遗传优化后的系统具有很好的静、动态性能和鲁棒性。 Motor drive without velocity sensor is a new development direction. It has many advantages of free maintenance and unaffected in parameters of motor and sensor. The technology of vector control has developed in practical stage. At present, the controller of velocity and torque used to be a PI controller. In the engineering application, as we known, it is difficult to adjust the parameter of PI. Genetic algorithm was introduced in parameter optimization of velocity controller of vector control system. Use adaptive genetic algorithm setting the parameters of PI. Simulation result shows that the system has good static and dynamic and robust performance after optimizing by adaptive genetic algorithm.
出处 《煤矿机械》 北大核心 2012年第1期216-218,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 矢量控制 遗传算法 无速度传感器 vector control adaptive genetic algorithm sensorless vector
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献4

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  • 2KROBLING R A, REY J P. Design of optimal disturbance rejection PID controllers using genetic algorithms[J]. IEEE Trans on Evolution Computation, 2001,5( 1 ) :78-82.
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  • 4项世军,蒋耀丽,谢宗安,吴钦木.矢量控制系统通用仿真模型的研究[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2000,29(3):33-38. 被引量:4

共引文献35

同被引文献20

引证文献3

二级引证文献6

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