摘要
本文在随机环境的条件下,借助鞅差序列的收敛定理,给出随机环境中的马氏链的强极限定理,并由此导出了随机环境中马氏链的强大数定律,拓宽了已有文献中部分定理的适用范围.
In this paper, strong limit theorem of Markov chains is discussed by the martingale difference convergence theorem in the random environments, by which the strong laws of large number of Markov chains are got. Some laws we got broaden the using area of some results already have.
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2011年第6期579-586,共8页
Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金
国家自然科学基金项目(71171003)
安徽省自然科学青年基金项目(10040606Q03)
安徽工程大学校青年基金项目(2007YQ025)资助
关键词
随机环境
马氏链
强大数定律.
Random environments, Markov chains, strong law of large numbers.
