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网络舆情突发异常识别及关键算法研究 被引量:11

Study on Key Algorithms of Identification of Unexpected Exception of Online Public Opinion
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摘要 本研究采用实验法,利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法,以每天和每小时作为检测周期,对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警,达到实时监控网络舆情突发异常的效果。 In this experimental study, three measurable variables of concern are used for designing the rules and algo- rithm. Choosing per day and per hour as the test cycle respectively, the topic posts of Yat-sen Time BBS were filtered and warned in time, achieving the effect of real-time monitoring online public opinion unexpected exceptions.
出处 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2012年第1期43-51,共9页 Documentation,Information & Knowledge
基金 广东省教育厅产学研合作专项资金项目"网络舆情智能监测与分析系统"(2007A090302027)成果之一
关键词 网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法 Online public opinion Unexpected exception Pattern identification Key algorithms
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参考文献7

二级参考文献13

共引文献208

同被引文献328

引证文献11

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