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基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析
被引量:
15
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摘要
社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。本文主要利用SAS统计分析软件对收集的2001年1月到2010年11月的社会消费品零售总额数据进行ARIMA模型中的乘积季节模型拟合,准确分析了社会消费品零售总额的变动情况,并利用历史数据论证模型预测的准确性。
作者
黄彦
机构地区
北京林业大学经济管理学院
出处
《经济论坛》
2011年第11期31-37,共7页
Economic Forum
关键词
社会消费品零售总额
ARIMA模型
经济发展
分类号
F723 [经济管理—市场营销]
F224 [经济管理—国民经济]
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陈毅衡.时间序列与金融数据分析[M].北京:中国统计出版社.2004.
2
高惠玻.SAS系统SAS/ETS软件使用手册[M].北京:中国统计出版社.1998.
3
中华人民共和国国家统计局统计数据[EB/OL].http://www.stats.gov.cn.
共引文献
4
1
袁征.
中美关系60年的思考与展望[J]
.和平与发展,2009(4):4-9.
被引量:4
2
王志坚,王斌会.
基于ARMA模型的社会消费品零售总额预测[J]
.统计与决策,2014,30(11):77-79.
被引量:22
3
张镱潆.
关于我国社会消费品零售总额的统计分析[J]
.现代商业,2015(24):127-128.
被引量:6
4
张宏根,刘大伟.
基于聚类分析的辽宁省城市经济发展水平比较[J]
.辽宁工程技术大学学报(社会科学版),2016,18(4):468-473.
被引量:1
同被引文献
80
1
万广华,张茵,牛建高.
流动性约束、不确定性与中国居民消费[J]
.经济研究,2001,36(11):35-44.
被引量:507
2
田瑾.
社会消费品指数的时间序列建模及组合预测[J]
.首都经济贸易大学学报,2008,10(3):22-25.
被引量:2
3
陈斌,张卫华.
我国社会消费品零售总额的影响因素分析[J]
.广西师范学院学报(哲学社会科学版),2010,31(S2):29-31.
被引量:4
4
袁婕.
广州市社会消费品零售总额的月度预测[J]
.统计教育,1999,0(4):37-38.
被引量:1
5
陈飞,高铁梅.
结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究[J]
.数量经济技术经济研究,2005,22(2):95-103.
被引量:28
6
魏权龄,卢刚.
DEA方法与模型的应用——数据包络分析(三)[J]
.系统工程理论与实践,1989,9(3):67-75.
被引量:78
7
李全喜,金凤花,孙磐石.
区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析——基于全国面板数据[J]
.软科学,2010,24(12):75-79.
被引量:105
8
周坤乔.
社会消费品零售总额实际预测方法的探讨[J]
.浙江统计,2005(8):61-62.
被引量:5
9
邵民智.
上海社会消费品零售总额的灰色系统分析[J]
.统计与决策,2005,21(12S):70-72.
被引量:6
10
毛敏芳,魏晓平.
基于社会消费品零售总额的个人消费行为分析[J]
.沿海企业与科技,2006(3):10-11.
被引量:4
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15
1
全景月.
我国社会消费品零售总额的预测与分析[J]
.金融经济(下半月),2013(11):26-29.
被引量:9
2
王志坚,王斌会.
基于ARMA模型的社会消费品零售总额预测[J]
.统计与决策,2014,30(11):77-79.
被引量:22
3
宋洋.
社会消费品零售总额的年度与月度预测[J]
.中国科技投资,2013(A25):413-414.
4
马韶光.
基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额的预测[J]
.现代商业,2015(1):49-50.
被引量:1
5
陆静,李玉婷,李秋月,张敏敏.
社会商品零售总额的时间序列分析[J]
.钦州学院学报,2015,30(8):47-52.
6
王文倩,王红艳,李梅芳.
基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析[J]
.商业经济,2016(2):6-7.
被引量:5
7
韩雪,樊相宇.
丝绸之路经济带区域物流能力与经济协调发展评价[J]
.铁道运输与经济,2016,38(11):30-34.
被引量:12
8
徐文娟,朱家明,李玥.
基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究[J]
.兰州文理学院学报(自然科学版),2017,31(4):4-9.
被引量:5
9
金巧艺.
贵州省城镇居民消费结构与恩格尔系数的关系研究——基于ARIMA模型[J]
.武汉冶金管理干部学院学报,2018,28(3):7-9.
被引量:1
10
王哲,颜卫忠.
我国社会消费品零售总额预测方法与实证分析[J]
.环渤海经济瞭望,2017,31(9):40-41.
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58
1
傅崇辉,傅愈,伍丽群,魏倩,焦桂花.
中国家庭户规模结构变动及其对居民消费的影响[J]
.人口研究,2021,45(1):98-113.
被引量:10
2
毛春梅.
基于多元回归模型的四川省住户存款影响因素的实证分析[J]
.中国产经,2021(6):49-51.
3
寇鑫.
社会消费品零售总额的组合预测[J]
.财经界,2020(33):59-60.
4
郭玉人,陈继光.
2000年黑龙江省主要病虫发生趋势[J]
.黑龙江科技信息,2000(2):29-29.
5
金雨泽,李禕,李焕.
南京郊区化发展的时空演化特征初探[J]
.现代城市研究,2015,30(2):11-17.
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顾琳,黎敬涛.
我国钢铁产业政策调整中固定资产投资预测[J]
.价值工程,2015,34(29):48-51.
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顾琳,黎敬涛.
我国粗钢表观消费量进入峰值区后的短期预测研究[J]
.价值工程,2016,35(2):1-4.
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8
胡道银,申文.
基于社会消费品零售数据的湖北省促消费对策研究[J]
.湖北社会科学,2015(12):55-60.
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9
周海峰.
基于ARMA-GARCH模型的资金流预测方法[J]
.软件导刊,2017,16(1):104-108.
10
桂梅,刘莲花.
基于ARIMA模型对海南省社会消费品零售总额的预测[J]
.数学的实践与认识,2017,47(3):25-30.
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1
徐春华.
理顺收入分配关系 构建和谐社会[J]
.中共南宁市委党校学报,2006,18(1):21-23.
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2
洪灏.
我国经济增长方式转变的思考[J]
.西部论坛,1996,14(4):5-8.
3
张谋贵.
区域发展战略实证研究——以安徽东向战略为例[J]
.统计教育,2008(11):56-59.
被引量:2
4
张国华.
上海“十一五”发展环境和发展趋势分析[J]
.上海投资,2005(4):13-17.
5
韩仁武.
对上半年我国经济形势的分析和下阶段经济走势的预测[J]
.重庆通信学院学报,1994(1):27-30.
6
董海英.
论奥肯定律在中国的适用性[J]
.中国电力教育,2004(4):159-160.
7
白方涛,谭明言.
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.胜利油田党校学报,2002,15(4):31-32.
8
周斌.
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.实事求是,2008(1):44-46.
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王雅芹,王震,唐欣.
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