基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额实证分析

社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。本文主要利用SAS统计分析软件对收集的2001年1月到2010年11月的社会消费品零售总额数据进行ARIMA模型中的乘积季节模型拟合,准确分析了社会消费品零售总额的变动情况,并利用历史数据论证模型预测的准确性。