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基于Hilbert变换的滚动轴承故障诊断 被引量:6

Application of Hilbert Transform in Fault Diagnosis of Rolling Bearing
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摘要 滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息。通过采集内圈故障、外圈故障的滚动轴承振动信号,采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行了分析,验证了Hilbert包络解调技术在滚动轴承故障诊断中的有效性。 The rolling bearing is an important part in industrial application system.The bearing failure is important reason of equipment failure.Hilbert transform based on high frequency resonance caused by rolling bearing,extracts envelope signal.Through analyzing spectrum of envelope signal,we can get fault features of rolling bearing.This paper through acquiring signal from rolling bears with outer ring defect and inner ring defect,uses Hilbert transform to analyze vibration signals.The effectiveness of Hilbert envelope demodulation technology in fault diagnosis of rolling bearing is verified.
出处 《煤矿机械》 北大核心 2012年第2期255-256,共2页 Coal Mine Machinery
关键词 Hilbert包络解调 滚动轴承 故障诊断 Hilbert envelope demodulation rolling bearing fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1施弘.自动装弹机故障诊断研究[D].南京理工大学硕士论文,1997.
  • 2陈鹏.自动装弹机控制盒故障诊断研究[D].南京理工大学硕士论文,1997.
  • 3罗守华,匡绍龙,王积伟.基于模糊故障树理论的泵控马达系统故障诊断方法研究[D].东南大学机械系硕士论文,1997.
  • 4海金.神经网络原理[M].北京:机械工业出版社,2004.

共引文献19

同被引文献36

引证文献6

二级引证文献22

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