期刊文献+

基于像元的遥感影像分类不确定性评价 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 传统的遥感数据专题分类不确定性评价方法都是将分类不确定性表达在类别尺度上,受到采样方法和样本大小的限制,评价的可靠性较低,不利于可视化表达。基于像元尺度上的分类不确定性评价方法可以避免这些问题,对专题分类图进行精确的评价,并有利于实现可视化。
作者 林琳
出处 《科技信息》 2012年第3期99-99,69,共2页 Science & Technology Information
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献8

  • 1吴健平,杨星卫.遥感数据监督分类中训练样本的纯化[J].国土资源遥感,1996,8(1):36-41. 被引量:29
  • 2Mather, P.M.. Acomputationally-efficient maximum -likeli hood classifier employing prior probabilities for remote -sensed data[J]. INT. J. Remote Sensing, 1985,6 (2) : 69-376.
  • 3Strahler, A. H.. The use of prior probabilities in maximum-likelihood classification of remotely sensed dat [J]. Remote Sensing Environ. 1980, 10,135-163.
  • 4Jensen, J. R.. Introductory Digital Image Processing (2nd edition ) [M]. Prentice-Hall, New Jersey. 1996.
  • 5Lillesand, T.M , Kiefer, R.W.. Remote Sensing and Image Interpretation (4th edition) [M]. John Wiley, New York.2003.
  • 6Arai, K.. A supervised thematic mapper classification with a purification of training samples [J]. INT.J.REMOTE SENS-ING, 1992,13, (11) : 2039-2049.
  • 7党安荣.ERDASIMAGINE遥感图像处理方法[M].北京:清华大学出版社,2001..
  • 8郑明国,秦明周,胡巍巍.先验概率对最大似然法提取土地利用现状信息精度的影响[J].资源科学,2004,26(2):94-99. 被引量:7

共引文献57

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部