摘要
针对域名自身的特点和应用特点,建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析。实验结果表明,该方法具有较好的正确率,符合人们的一般认识,其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据。
This paper created an automatic method,based on machine learning,to evaluate credit of domain names of their own characteristics and application features,and then made experimental analysis.As the experiment shows,the method can reach a good precision and its＇ results can be used as a reference of domain integrity and credit management system.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第2期690-692,697,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(61005029)
关键词
不良应用
失信
域名
信用评价
机器学习
bad applications
lack of credit
domain name
credit evaluation
machine learning
