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数据挖掘在客户关系管理中的应用 被引量:1

Application of Data Mining Customer Relationship
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摘要 客户关系需要进行管理才能发挥出最大的作用,为企业创造更大的财富。但是为了便于企业得到这笔财富还需要一种工具,那就是数据挖掘技术。将数据挖掘的方法用到我们的客户关系分析与管理中,就是文章的主旨。结合工作实际经验,对客户关系用数据挖掘技术做一个简单的分析。 Customer relationship need to carry on the management to play the greatest role,for enterprises to create greater wealth.But in order to facilitate the enterprises to get the treasure also need a tool,the data mining technology.The data mining method we use customer relationship,is the theme of this paper.Because of the author in Chinese communication enterprises working for 5 years,so the binding to the actual work,combined with his own experience to my company's customer relationship using data mining technology to make a simple analysis.
作者 但姝婷
出处 《软件导刊》 2012年第1期162-164,共3页 Software Guide
关键词 客户关系 管理 数据挖掘 通信企业 Customer Relationship Management Data Mining Communication Enterprises
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献19

  • 1张雪芹,顾春华,林家骏.入侵检测技术的挑战与发展[J].计算机工程与设计,2004,25(7):1096-1099. 被引量:14
  • 2姚家奕,姜海,王秦.决策树算法的系统实现与修剪优化[J].计算机工程与设计,2002,23(8):75-77. 被引量:11
  • 3李玲娟.基于数据挖掘的Snort增强模型的研究[J].南京邮电学院学报(自然科学版),2004,24(4):1-5. 被引量:3
  • 4Han Jiawei Kamber M.数据挖掘-概念与技术[M].高等教育出版社,2002..
  • 5HanJiawei KamberM.数据挖掘—概念与技术[M].高等教育出版社,2002..
  • 6Portnoy L, Eskin E,Stolfo S J.Intrusion Detection with Unlabeled Data Using Clustering. Philadelphia, PA:ln Proceedings of ACM CSS Workshop on Data Mining Applied to Security(DMSA,2001 ),2001.
  • 7Eskin E,Amold A,Prerau M A Geometric Framework for Unsupervied Anomaly Detection: Detecting Intrusions in Unlabeled Dala.CUCS Technical Report,2002.
  • 8Application of Data Mining to Intrusion Detection.http://www.isse.gmu.ed u/-csis/infs765/handouts/handout 12.pdf,2000.
  • 9Barbara D.ADAM:Detecting Intrusions by Data Mining.Proceedings of IEEE Workshop on Information Assurance and Security,2001.
  • 10Kdd99 Cup dataset.http://kdd.ics:uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html, 1999.

共引文献59

同被引文献5

引证文献1

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