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采用WOLFE搜索的BFGS—SQP算法

BFGS-SOP Algorithm with Wolfe Line Search
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摘要 采用 Wolfe线性搜索原则来替代BFGS—SQP算法的Armijo原则,经过类似的分 析,得到了BFGS—SQP算法的全局收敛性及超线性收敛性. The Wolf e linear search is adopted to replace the Armijo linear search in the BFGS-SQP algorithm, through the same analysis, the algorithm even have global and superlinear convergence.
作者 宁伟
出处 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2000年第1期20-24,共5页 Journal of Harbin University of Science and Technology
关键词 BFGS-SQP算法 全局收敛性 最优化 WOLFE搜索 LC optimization BFGS-SQP algorithm global convergence superlinear convergence
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Liqun Qi,Robert S. Womersley. An SQP algorithm for extended linear-quadratic problems in stochastic programming[J] 1995,Annals of Operations Research(1):251~285
  • 2Liqun Qi,Jie Sun. A nonsmooth version of Newton’s method[J] 1993,Mathematical Programming(1-3):353~367

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