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人工神经网络在作物生产管理中的应用

Application of Artificial Neural Network to Crop Management
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摘要 基于模型的专家系统方法是处理作物生产管理这个综合、复杂系统的有效手段。文中分析 了模拟模型与产生式规则在专家系统智能表达中的局限性,指出人工神经网络方法在作物生产智 能决策系统中的意义,介绍分析人工神经网络应用的基本步骤与技术关键,探讨了 ANN在作物生 产管理中可能的应用。图4,表2,参15。 The model-based expert system is an effective way to handle crop management system. But both simulation models and rule-based knowledge in the expert system have some limitations. Artificial neural network call play an important role. The steps and keys to using it are put forward and its possible applications to crop management are probed in this paper.
出处 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2000年第1期12-16,22,共6页 System Sciemces and Comprehensive Studies In Agriculture
基金 江苏省"九五"攻关项目 南京农业大学博士点基金
关键词 作物 生产管理 模拟 专家系统 神经网络 Crop management, Simulation, Expert system, Artificial neural network
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