基于神经网络的船用锅炉蒸汽压力控制技术

船用锅炉的燃烧控制设备主要用于自动控制进入炉膛的燃油量和为燃油完全燃烧所必须的空气量,使之在动力装置的任何工况下,都能实现良好的经济燃烧,并保持锅炉的主蒸汽压力为设定值。由于神经网络能够对系统的输入输出信息进行分析、归纳,形成自处理的"自学习"功能,适用于时变性、非线性系统。本文利用神经网络的优点,设计了基于神经网络的船用锅炉主蒸汽压力控制器,适用于非线性时变系统,有效的增强了系统控制的性能。仿真结果表明该控制策略取得了很好的控制性能,证明了该控制算法的有效性。