摘要
为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个体适应度值。基于3D动漫造型创新系统ECTDS的实验结果表明,该算法可以生成一系列生动的创新造型。
In order to generate a variety of innovative 3D animation modelings automatically,an improved Cellular Genetic Algorithm（CGA） is proposed.ACIS rule expressions are used to unevenly scale the existing 3D animation modeling in three directions,and tree-structure coding is adopted for the generation of rule expressions with diverse length and content.Through human-computer interaction,expert knowledge is used to determine the fitness value of individuals.Experimental results on ECTDS of 3D animation modeling innovation system show that the algorithm can generate a series of vivid and creative modelings.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期248-250,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60970004)
教育部博士点基金资助项目(20093704110002)
山东省自然科学基金资助项目(ZZ2008G02
ZR2010QL01)
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金资助项目
关键词
元胞遗传算法
树结构编码
人机交互
3D动漫造型
Cellular Genetic Algorithm（CGA）
tree-structure coding
human-computer interaction
3D animation modeling
