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用混沌理论提高潮汐预报的准确度 被引量:6

Enhancing tidal prediction precision based on the chaos theory
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摘要 为提高潮位预报的准确性,在具有较长潮汐观测数据的站点,基于混沌理论,对观测值与潮汐模型预测值之差所构成的余水位序列(即误差序列),采用局域线性模型的分析方法,给出可能误差预测,修正模型的预报结果,提高潮汐预报的准确性。所给例子,对预测跨度T=2h,经局域法修正后,崇武站2007年12月份1个月预测水位统计的RMSE值减少74.7%,厦门站减少60.5%;对T=24h,崇武、厦门两站RMSE值减小都在50%左右。 To improve the tidal prediction accuracy,the error correction of a regional tidal model is carried out using a local model approach based on chaos theory where sufficient tidal measurement data were available.As the examples,for one month(December-2007),the local model correction can remove as much as 74.7% of root mean square error(RMSE) at Chongwu measurement station and 60.5% at Xiamen Station for the prediction horizon T=2 h,and remove around 50% RMSE at above two stations for the prediction horizon T=24 h.
出处 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期39-45,共7页
基金 海洋公益性行业科研专项经费项目(20110532-3) 国家海洋局卫星海洋遥感业务化应用项目
关键词 潮汐预报 混沌理论 局域线性模型 tidal prediction chaos theory local linear model
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