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网络信息老化规律研究——新浪新闻与新浪微博实证研究 被引量:7

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摘要 由于互联网的特殊性,互联网新闻的老化规律与传统文献老化规律存在着较大差异。本文将门户网站(新浪网)与以用户为中心的微博(新浪微博)作为研究对象,通过对更新新闻/发表微博的统计分析,研究同一渠道不同主题的衰减规律,同一主题不同渠道的衰减差异,并对产生差异的原因进行了初步分析,为今后互联网新闻的发布及响应提供基本依据。
出处 《高等函授学报(哲学社会科学版)》 2011年第12期52-55,共4页 Journal of Higher Correspondence Education(Philosophy and Social Sciences)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献31

  • 1王宏鑫,邱均平.关于网络信息老化研究的若干问题[J].情报理论与实践,2004,27(4):433-435. 被引量:26
  • 2段宇锋.网络信息资源老化规律研究[J].图书情报知识,2005,22(4):28-31. 被引量:40
  • 3康轶捷,代恩献.网络传播的经济悖论[J].中国传媒科技,2006(9):33-35. 被引量:3
  • 4Koehler W.A longitudinal Study ofthe Web Page Continued:A report after Six Years[J].Information Research,2004,9(2):174-180.
  • 5Taylor M K,Hudson D."Linkrot"and Usefulness of Web Site Bibliographies[J].Reference & User Services Quarterly,2000,39(3):273-276.
  • 6研究称网络新闻半衰期为36个小时,急需提高质量[EB/OL].[2010-01-13].http://tech.sina.com.cn/i/2006-07-11/14001031330.shtml HYPERLINK"http://tech.sina.com.cn/i/2006-07-11/14001031330.shtml".
  • 7Macgregor G,McCulloch E.Collaborative Tagging as a Knowledge Organization and Resource Discovery Tool[J/OL].Library Review,2006(55):291-300.
  • 8维基百科分类索引[EB/OL].http://en.wikipedia.org/wiki/Main Page.
  • 9互动百科分类树[EB/OL].http://www.hudong.com/category/treeManage.jsp.
  • 10Google分类目录[EB/OL].http://www.google.com/Top/World/Chinese_Simplified/.

共引文献53

同被引文献52

  • 1龚思婷,孙建军.网络信息生命力评价——基于网络信息的增长与老化模型[J].情报杂志,2012,31(5):75-79. 被引量:8
  • 2王宏鑫,邱均平.关于网络信息老化研究的若干问题[J].情报理论与实践,2004,27(4):433-435. 被引量:26
  • 3段宇锋.网络信息资源老化规律研究[J].图书情报知识,2005,22(4):28-31. 被引量:40
  • 4易兰丽.基于人类动力学的微博用户行为统计特征分析与建模研究[D].北京:北京邮电大学,2012.
  • 5Lin Y R, Sundaram H, Kelliher A. Summarization of LargeScale Social Network Activity [ C ]. IEEE. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speechand Signal Processing. Washington, DC, USA: IEEE,2009 : 3481-3484.
  • 6Cain J, Scott D R, Akers P. Pharmacy Students" Facebook Activi- ty and Opinions Regarding Accountability and E-Pro-fessional- ism[ J]. American Journal of Pharmaceutical Education ,2009,73 (6) :104.
  • 7Greene J A, Choudhry N K, Kilabuk E, et al. Online Social Net- working by Patients with Diabetes: A Qualitative Evaluation of Communication with Facebook [ J ]. Journal of General Internal Medicine, 2011,26 ( 3 ) :287 -292.
  • 8Brandtzaeg P B, Heim J. Why People Use Social Networking Sites[ J ]. Online Communities And Social Computing, 2009, 5621:143-152.
  • 9Kim Y, Lee H S. Conceptual Modeling on the Relationship be- tween Trust and Stickiness to Corporate Blog in Korea[ J]. Infor- mation-An International Interdisciphnary Journal, 2011,14 (4) : 1151-1169.
  • 10Li Q,Wang l,Chen Y P ,et al. User Comments for News Recom- mendation in Forum-based Social Media [ J ]. Information Sci- ences,2010,24(180) :4929-4939.

引证文献7

二级引证文献29

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