基于ARIMA模型对我国保费收入的预测被引量：8

导出

摘要利用1980-2010年我国保费收入的时间序列数据,运用单整自回归移动平均模型即ARIMA模型,通过对时间序列的平稳化处理,得到一个平稳的时间序列数据,最终建立了一个ARIMA(1,1,2)的预测模型。通过该模型预测了我国"十二五"期间每年的保费收入,到2015年我国保费收入将达到3.8万亿元,这比保监会制定的《中国保险业发展"十二五"规划纲要》确定的3万亿元保费收入的目标要乐观。

作者尹成远李兆涛

机构地区河北大学经济学院金融系教育部清华大学中国保险学会河北大学经济学院

出处《求索》 CSSCI 2012年第1期26-28,共3页 Seeker

关键词保费收入 ARIMA模型时间序列预测

分类号 F224 [经济管理—国民经济] F842 [经济管理—保险]

引文网络
相关文献

参考文献7

1尹成远,赵桂玲,周稳海.中国人身保险保费收入的实证分析与预测研究[J].保险研究,2008(1):48-52. 被引量：49
2梁来存,皮友静.我国保费收入的ARIMA模型与预测[J].统计与决策,2006,22(7):25-26. 被引量：8
3陈权宝,聂锐.我国保险费收入预测模型的选择[J].统计与决策,2005,21(09S):18-19. 被引量：3
4张芳洁.影响我国保险业发展的经济因素的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2004,21(3):25-31. 被引量：50
5李朝鲜,梁燕.对中国保险市场的影响因素分析[J].北京工商大学学报（社会科学版）,2001,16(5):45-48. 被引量：9
6肖文,谢文武.中国保险费收入增长的模型分析[J].上海金融,2001(4):27-28. 被引量：60
7粟芳.保险规模的预测模型及实证分析[J].金融研究,2000(2):121-126. 被引量：21

二级参考文献23

1张浩.影响我国寿险业需求因素的实证分析[J].内蒙古煤炭经济,2005(5):24-26. 被引量：1
2白雪,杨振宇.浅析恩格尔系数与保险密度的综合分析功能[J].上海保险,1999(10):7-9. 被引量：7
3林宝清.保险需求与GNP增长同步相关验证[J].发展研究,1996,13(7):15-16. 被引量：20
4李良.中国寿险需求实证分析[J].时代经贸（下旬）,2006(9):76-78. 被引量：13
5－.中国统计年鉴[M].中国统计出版社,2000..
6（中国台湾）袁宗蔚.保险学－危险与保险[M].首都经济贸易大学出版社,2000..
7王绪谨郝演苏等.中国保险市场研究[M].,2000..
8－.中国保险年鉴1998－2000[M].,..
9Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the Efficiency of DMU [J]. European Joural of Operational Research, 1978, 2 (6).
10卡尔·H·博尔奇.保险经济学[M].商务印书馆,1999..

共引文献177

1宋昌耀,李沅曦,罗心然,李国平.经济外部性对中国保险业空间集聚的影响[J].经济地理,2021(1):104-113. 被引量：3
2李沅曦,宋昌耀.市场潜能对中国保险业集聚发展的影响及其作用机制[J].保险研究,2021(11):3-13. 被引量：1
3余志利,高铭.改革开放40年中国收入不平等的经验研究[J].财经问题研究,2019(6):3-11. 被引量：5
4张浩.影响我国寿险业需求因素的实证分析[J].内蒙古煤炭经济,2005(5):24-26. 被引量：1
5孙文军,首陈霄.收入分配对居民消费率的影响——基于相对收入假说和基尼系数的分析[J].云南财经大学学报（社会科学版）,2012(1):85-90. 被引量：2
6高春玲,王丛芳.我国寿险需求主要影响因素的计量分析[J].河北金融,2008,0(3):65-66. 被引量：1
7马双彪.我国造纸工业的快速发展凸显商机[J].中国林业产业,2005(1):49-52.
8崔永伟,杜聪慧,王秋娟.新形势下发展我国保险业的影响因素分析[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）,2005,2(1):41-43. 被引量：1
9戴丽娜,高海霞.半参数方法对我国保险有效需求的实证分析[J].保险职业学院学报,2005(3):5-8.
10李毅.湖北人寿保险需求实证研究[J].湖北经济学院学报,2010,8(6):38-42.

同被引文献52

1王元庆,付建广,周伟.公路工程造价指数的编制方法及其应用[J].公路,2004,49(9):81-85. 被引量：26
2袁欣,梁鑫杰.国民经济发展对保费收入影响的实证分析[J].统计与决策,2005,21(03S):73-74. 被引量：6
3梁来存,胡扬赞.保险消费与经济增长实证[J].求索,2005(3):37-38. 被引量：6
4林琴.编制建设工程造价指标的探讨[J].福建建设科技,2005(3):66-67. 被引量：10
5徐为山,吴坚隽.经济增长对保险需求的引致效应——基于面板数据的分析[J].财经研究,2006,32(2):127-137. 被引量：56
6曹乾,何建敏.保险增长与经济增长的互动关系:理论假说与实证研究[J].上海金融,2006(3):14-16. 被引量：83
7林宝清.保险需求与GNP增长同步相关验证[J].发展研究,1996,13(7):15-16. 被引量：20
8谢利人.保险发展与经济增长关系的实证分析[J].求索,2006(8):45-47. 被引量：33
9李良.中国寿险需求实证分析[J].时代经贸（下旬）,2006(9):76-78. 被引量：13
10何淑菁,向小东.BP神经网络在我国人身保费收入中的应用研究[J].价值工程,2006,25(11):96-98. 被引量：3

引证文献8

1许让.我国保费收入与GDP关系的模型建立及预测[J].保险职业学院学报,2013,27(1):22-27. 被引量：3
2蒋钧杰,谈飞.基于时间序列分析的工程造价指数预测[J].项目管理技术,2013,11(12):85-89. 被引量：5
3张鑫,赵苑达,蒋鹏.基于灰色最优化模型的保费收入动态预测——以东北三省为例[J].辽宁大学学报（哲学社会科学版）,2018,46(6):46-56. 被引量：3
4范国斌,任媛,王帅.基于预测性回归的保费收入预测分析[J].江苏科技大学学报（社会科学版）,2016,16(3):95-101.
5康意,王国军.我国保险业“十二五”规划保费收入目标实现研究[J].东方企业文化,2013(9S):1-3.
6王梦婕,王雪.基于ARIMA模型的陕西省财产保险保费收入波动特征分析[J].纳税,2017,11(20):119-119.
7冯一铂.基于ARIMA和LSTM的组合模型对寿险保费收入的预测[J].科学技术创新,2021(33):166-168.
8邵胜,申悦,申世昌,付国龙,陈鹏.SARIMA模型对中国意外保险的预测研究[J].齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2016,32(5):88-94.

二级引证文献11

1郭琦,邓唯,姜章维.基于GA-BP神经网络的水电工程造价指数预测[J].水利水电工程造价,2019,0(4):46-49.
2刘伟军,林晨.建筑安装工程费价格指数预测[J].公路与汽运,2015(1):199-202. 被引量：1
3范国斌,任媛.宏观经济因素对保费收入影响的滞后性分析——基于预测性回归的方法[J].四川省社会主义学院学报,2015(3):53-56.
4张奇文,王鹏.建设工程造价指标在造价控制中的应用[J].科技资讯,2015,13(10):129-129. 被引量：3
5范国斌,任媛,王帅.基于预测性回归的保费收入预测分析[J].江苏科技大学学报（社会科学版）,2016,16(3):95-101.
6张晓东,杨圣祥.基于PCA与NARX的市政工程造价组合预测[J].控制工程,2017,24(12):2485-2490. 被引量：16
7郭琦,邓唯,姜章维.基于GA-BP神经网络的未来时期水电工程造价指数预测[J].水电能源科学,2018,36(4):162-164. 被引量：10
8周桦,卢志源,郑敏.基于TEI@I方法的中国保险业保费收入预测[J].管理评论,2020,32(7):166-179. 被引量：4
9冯一铂.基于ARIMA和LSTM的组合模型对寿险保费收入的预测[J].科学技术创新,2021(33):166-168.
10刘家毓.我国商业健康保险保费收入主要影响因素的定量分析[J].时代金融,2014(3Z):240-241. 被引量：2

1张云.货币政策转型、产业结构升级与经济波动平稳化关系研究[J].世界经济情况,2016,0(12):7-25.
2张泓铭.论房地产调控的平稳化——兼论住房限购政策的适时转换[J].上海房地,2013(3):7-10. 被引量：1
3沈烜桢.系统创新推进私人银行业务[J].金融管理与研究（杭州金融研修学院学报）,2013(5):28-30.
4李玉,李丽红,户艳领.ARMA模型在我国寿险预测分析中的应用[J].邢台职业技术学院学报,2014,31(3):68-71.
5刘羽枫.ARMA模型在我国企业年金预测中的应用[J].齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）,2016(3):67-69. 被引量：1
6汪献华.流动性冲击与资产价格波动实证研究[J].证券市场导报,2013(7):56-60. 被引量：2
7陈怡.美国QE退出视角下中国逆经济周期政策研究[J].东南学术,2015(4):97-102. 被引量：1
8孙成秀.裁决性应计项目、衍生性金融商品与损益平稳化[J].中国电子商情（科技创新）,2014,0(12):65-65.
9刘佳欣,杜丹.研究我国银行业“营改增”实施路径的设想[J].品牌,2015(12):139-140.
10王森,罗时佳.存贷款利率差变动对投资的影响研究——基于中国2000—2014年数据的分析[J].金融理论与实践,2016(1):67-73. 被引量：7

求索

2012年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于ARIMA模型对我国保费收入的预测被引量：8

参考文献7

二级参考文献23

共引文献177

同被引文献52

引证文献8

二级引证文献11

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型对我国保费收入的预测 被引量：8

参考文献7

二级参考文献23

共引文献177

同被引文献52

引证文献8

二级引证文献11

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于ARIMA模型对我国保费收入的预测被引量：8