摘要
介绍一种基于“分析－综合”编码算法来实现高分辨率数值化红外光谱全谱数据的压缩和重建的方法．对１０万张红外谱图中随机抽取的５０５张数值化红外全谱谱图逐个进行压缩－重建实验，压缩比达１２．７：１，重建的谱图失真率很小．本方法可以根据需要来选定图形基及其数目，在保证重建失真率的前提下，可使所需要压缩的谱图具有相等的数据量．压缩后的代码完全不再具有原数字谱图的坐标意义，必须经过特定方式处理才能恢复再现原谱图，因此也可用于对数据进行加密．适当地选择图形基，可用于其他复杂图形的压缩．
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期260-266,共7页
Chinese Science Bulletin
基金
国家计划委员会"九五"攻关!(批准号: 96-547-of)
国家自然科学基金!(批准等:29573148)
中法先进研究计划
