摘要
在Bayes小子样理论中 ,验前分布的获取与表示是一个关键问题。本文对验前样本和现场子样服从同一总体分布情况下的经典统计方法和Bayes方法进行了比较。然而在工程实践的大多数情况中 ,验前样本和现场子样并不完全属于同一总体分布。本文推导了异总体情况下最佳验前数据量 ,讨论了多源异总体信息融合问题。
HowtoacquireproperpriordistributionisakeyprobleminBayesiananalysis.ThispapercomparestheclassicalstatisticalmethodwithBayesianmethodundertheconditionthatthepriordataandthetestingdataarethesamedistribu tion .However,thepriordataandthetestingdataarenotthesamedistributioninmanyactualcases.Thepaperalsogives thebestvolumeofthepriordata ,anddiscussesthefusionofinformationofmultiplesources .Thesimulationshowsthat themethodproposedinthispaperiseffective.
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2000年第1期54-57,共4页
Journal of System Simulation
关键词
多源信息融合
飞行器
BAYES分析
经典统计性
Bayesianestimation
priordistribution
bestvolumeofthepriordata
informationfusion
