摘要
对模糊智能控制的主要研究方向进行较详细的分析和论述，包括模糊模型与基本控制算法，非线性系统的模糊建模与控制，模糊预测控制，模糊控制系统的稳定性分析等。对它们在智能控制中的地位和作用进行讨论，并对模糊智能控制的发展做了展望。
The applications of neural network and genetic algorithm in control and optimization are summarized. The deep relationship between fuzzy reasoning and neural network structure is discussed emphatically. Finally, the future research directions in intelligent control are suggested.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2000年第1期1-5,共5页
Control and Decision
基金
教育部博士后科学基金项目
关键词
模糊推理
智能控制
自动控制理论
fuzzy reasoning, neural network, genetic algorithm, intelligent control
