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混沌系统的神经网络控制 被引量:17

Neural Network Control of Chaotic Systems
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摘要 提出一种利用神经网络控制系统混沌运动的新方法,并用该方法实现了Lorenz和Rossler系统混沌运动控制,从而使系统由混沌运动状态转变为规则运动状态。仿真结果表明,该方法控制混沌系统响应速度快。 A new method of chaotic control with multilayer feed-forward neural network is presented. The chaotic behaviors of the Lorenz and Rossler equations are controlled by this method. The chaotic motions of the systems are successfully converted to regular motions. The simulation results have shown that rapid response and higher accuracy of the chaotic system can be obtained based on the proposed control method.
出处 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期55-58,共4页 Control and Decision
基金 国家自然科学基金项目!(19402011)
关键词 混沌控制 神经网络 数值仿真 混沌系统 控制理论 chaotic control, neural network, numerical simulation
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Chen G,IEEE Trans on Circuits and Sys-tem,1993年,40卷,9期,591页
  • 2Chen G,Int J Bifurcation Chaos,1992年,2卷,2期,407页

同被引文献109

引证文献17

二级引证文献168

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