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基于骨架法形态分析的连体字符图像识别方法 被引量：1

Topographic Approach Recognizer for Merged Character Images Based on Skeletonization
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摘要 文章介绍了一种基于骨架法形态分析的连体字符图像识别方法，能较正确、容易地确定切分位置，使用修剪算法对各切分点进行处理，被分离的字符骨架可直接通过分类器而不必再作进一步处理。 A topographic approach recognizer is proposed for merged character images based on skeletonization. The breaking positions can be correctly and easily located.A splitting algorithm is then applied on each breaking position.The separated skeletons can be directly passed through a classifier without any further process.
作者 卢达 浦炜 谢铭培
机构地区 常熟高等专科学校 复旦大学计算机科学系
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第2期65-66,161,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 1997年度江苏省教委留学回国人员科研基金
关键词 连体字符图像 骨架法 字符识别 图像识别 Merged character images,Skeleton pattern,Splitting algorithm,Character recognition.
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献1

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同被引文献14

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引证文献1

二级引证文献1

计算机工程与应用
2000年 第2期

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