我国农村居民消费影响因素的动态研究——基于状态空间模型的实证

在当前全球经济低迷的环境下,保持我国经济平稳增长必须启动国内市场,扩大内需,提高消费在GDP中所占的比重。扩大内需关键要提高农村居民的消费水平,在这一现实背景下,本文运用1978—2010年的统计数据,通过建立状态空间模型,并运用卡尔曼滤波方法对我国农村居民收入的边际消费倾向的动态变化路径和农村居民消费价格指数对居民消费影响的变化路径进行估计。研究结果发现农村居民的边际消费倾向大致经历了四个阶段的波动,并据此提出了相应的政策建议。