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癫痫脑电涟波的小波方差预测方法

Wavelet Variance Forecasting for Epileptic Seizures Detection of EEG Ripple Waves
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摘要 采用小波包分析提取癫痫发作前脑电信号的波、波、涟波和快速涟波,提出采用脑电信号的小波方差作为癫痫发作的特征量,并选择其中的涟波和快速涟波的小波方差对癫痫发作进行预测。 In this paper, we use the wavelet variances of, ripple and fast ripple waves decomposed to better understand and detect the characteristics of the epileptic seizures are obtained and the wavelet variances of ripple wave and fast ripple wave are employed to forecasting the epileptic seizures.
作者 陈昭阳 杨德智 马薇 胡亚婷 石艳丽 赵实 刘献增
机构地区 国家知识产权局专利审查协作中心 北京大学人民医院神经内科
出处 《中国医疗设备》 2012年第2期22-24,共3页 China Medical Devices
关键词 脑电仪表 大鼠癫痫模型 小波方差 癫痫预测 EEG model of rat epilepsy wavelet variance epileptic forecast
分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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共引文献11

中国医疗设备
2012年 第2期

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