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防空C^3I雷达情报网数据融合算法的研究 被引量:1

Study on the Data Fusion Algorithm of the Air-Defense C^3I System
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摘要 传统 C3I系统的数据融合算法运算量大 ,融合精度不高。根据我国防空 C3I系统的现状 ,提出了一种新的基于神经网络的防空 C3I系统数据融合算法。由于神经网络是全并行工作 ,所以此算法具有处理速度快、精度高等优点。仿真结果表明 ,航迹交接算法和航迹融合算法的性能都比较好 。 Traditional data fusion algorithms of the air-defense C 3I system require a large amount of computation,but the precision of these algorithms is poor.So they can not satisfy people's requirement.According to the present situation of out country's C 3I system,this paper presents a new data fusion algorithm using neural network techniques.The advantages of this method are its ability to fuse data with high speed and high precision.
机构地区 西北工业大学
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 2000年第1期54-56,共3页 Fire Control & Command Control
基金 中国航空高等院校自选课题资助项目
关键词 数据融合 防空C^3I 神经网络 雷达情报网 data fusion air-defense C^3I system neural network
  • 相关文献

参考文献3

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引证文献1

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