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基于蚁群算法的无人机航迹规划及其动态仿真 被引量:9

Path Planning for UAV Based on Ant Colony Algorithm and Dynamic Simulation
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摘要 为实现无人机航迹规划的实时性和交互性,建立了无人机动态仿真系统。以"捕食者"无人机模型为应用背景,结合MAK仿真技术的相关理论,利用蚁群算法计算了无人机航迹规划,并实现了Matlab平台下的实例仿真。基于构建的仿真系统,利用MAK软件实现了二维和三维飞行过程的显示,仿真效果理想,为无人机航迹规划结果的交互验证提供了一种有效的手段。 In order to realize real-time and interaction on UAV route planning,dynamic simulation system is established.Taking the "Predator" unmanned aerial vehicle model as the background,and combining with the theory of MAK simulation technology,UAV route planning is calculated by using ant colony algorithm,and simulation on Matlab platform is realized.By MAK software,the system also reproduces the whole process of the two and three-dimensional flight,the actual results are obvious and satisfied,and also provides an effective measure to verify interaction on the planning result.
出处 《指挥控制与仿真》 2012年第1期29-32,共4页 Command Control & Simulation
基金 航空科学基金(2009ZC52041) 南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(NP2011005) 国家自然科学基金青年基金项目(51005121)
关键词 无人机 MAK 蚁群算法 动态仿真平台 UAV MAK ant colony algorithm dynamic simulation system
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