期刊文献+

基于云计算的中国机动车辆保险信息共享平台 被引量:4

China Information-Sharing Platform for Auto Insurance Based on Cloud Computing
下载PDF
导出
摘要 中国机动车辆保险信息共享平台承担着全国车险信息共享以及实现车险监管的职责,具有业务模式变化多、业务增长迅速、业务规则调整变化快的特点。平台需要灵活的技术架构、易用的交付模式以应对这些特点。采用云计算技术进行中国机动车辆保险信息共享平台的设计实现,利用虚拟化技术、组件和工具实现了基础设施及开发平台的高效利用,利用数据扩展技术、功能配置和度量、可伸缩性技术实现了平台在多租户模式下的平稳运行。 China Information-Sharing Platform for Auto Insurance has two functions which are insurance information sharing and business regulation. Currently, there are many challenges, such as multiply business models, growing business scales, fast changing business rules, and so on. Therefore, the platform requires a flexible technical architecture, new delivery model to meet these characteristics. The platform is designed and developed based-on cloud computing technology. The virtualization technology, components and tools are applied and high efficiency of infrastructure and development platform are achieved. The data expansion, function configuration and measurement, scalability technologies are applied to achieve good running of the platform in Multi-tenancy mode.
出处 《计算机系统应用》 2012年第3期24-28,共5页 Computer Systems & Applications
基金 "核高基"重大专项(2010zx01045-001-006) 2010-2011年度中国保监会部级研究课题<中国机动车辆保险信息共享机制研究>中国博士后科学基金(20110490338)
关键词 云计算 车险信息共享平台 基础设施即服务 平台即服务 软件即服务 cloud computing information-sharing platform for auto insurance IaaS PaaS SaaS
  • 相关文献

参考文献8

  • 1邓兴玲.汽车保险中无赔款优待系统的改进.西南财经大学.2010.
  • 2黄丽娟.论保险代位权制度的建构.西南财经大学,2010.
  • 3张慧.汽车保险精算模型与奖惩系统研究.新疆大学,2009.
  • 4Armbrust M, Fox A, Griffith R. A view of cloud computing. Communications of the AC M, 2010,53(4):50-53.
  • 5Bhardwaj S, Jain L, Jain S. Cloud Computing: a study of infrastructure as a service. International Journal of Engineering and Information Technology, 2009,2( 1 ): 60-61.
  • 6Marinos A, Briscoe G Community Cloud Computing. Computer Science, 2009,5931:472-484.
  • 7王庆波,金津,赵阳.虚拟化与云计算.北京:电子工业出版社,2009:181-184.
  • 8彭荣.SaaS模式下多租户系统架构及关键技术研究.大连:大连海事大学,2010.

共引文献3

同被引文献25

引证文献4

二级引证文献14

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部