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基于神经网络的甘蔗产量预测系统 被引量:6

Prediction system of sugarcane yield based on neural network
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摘要 首次将人工神经网络应用到甘蔗产量的预测中 ,介绍了BP网络模型及其算法 ,讨论了系统的开发方法 ,并对系统进行验证。对广西忻城糖厂蔗区88/89~97/98榨季的甘蔗单产和相应的气象条件运行结果表明 ,模型具有较高的精度 ,复测误差在 -5.3%~10.2 %。 The theory of Artificial Neural Network was the frrst to be applied to the prediction of sugarcane yield. The model and algorithm of BP were introduced,and the method of exploiting were studied. Practical application of sugar factory during 1988/89~1997/98 season showed that the accuracy -5.3%~10.2% of the system is higher than the other that have been reported.
出处 《中国糖料》 2000年第1期14-18,共5页 Sugar Crops of China
关键词 人工神经网络 甘蔗 产量 预测 系统 artificial neural network sugarcane yield prediction
  • 相关文献

参考文献4

  • 1梁周.应用电脑预测甘蔗产量和质量和初步研究[J].甘蔗糖业(甘蔗分刊),1985,(6):28-35.
  • 2关志明.甘蔗产量与大伸长气象要素的统计分析[J].甘蔗糖业(甘蔗分刊),1985,(6):49-52.
  • 3戚立吾.过程系统工程与制糖工业[J].甘蔗糖业,1993(5):41-46. 被引量:2
  • 4沈清.神经网络应用技术[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..

共引文献52

同被引文献78

引证文献6

二级引证文献25

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