基于用户行为数据挖掘的网络质量优化

为高效支撑移动通信网络的运维和优化工作,各大运营商纷纷在现网大量建立信令采集与分析系统,以期改善过往出现问题后才去复现问题跟踪定位的被动工作模式。针对现网的海量信令数据,在信令分析系统的通用功能之上,文章提出了基于用户行为的聚类分析、结合不同事件的关键维度进行问题场景定位方法,并以寻呼失败、单通串话事件为例进行探讨,为运维优化人员开展主动优化、快速定位解决问题提供参考。