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低孔低渗气层中产能预测的应用研究
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摘要
L气田由于其低孔低渗及其四性关系较差的特点,运用传统方法不能有效地进行产能预测。为此,运用Bayes判别及多元线性最小二乘相法结合的方法来进行产能预痈,首先运用Bayes判别对其进行产能级别的分类,然后用多元最小二乘法来拟合各储层产量的预测公式,最终得到了较为理想的结果。
作者
钦黎明
张超谟
王英伟
张融
刘欢
机构地区
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)
出处
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
2012年第02X期197-200,共4页
Journal of Oil and Gas Technology
关键词
低孔低渗
Bayes判别
多元最小二乘法
产量预测
分类号
TE155 [石油与天然气工程—油气勘探]
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