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基于Elman动态神经网络的公交到站时间预测 被引量:6

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摘要 以智能交通系统为背景,结合福州市区实际公交运行特性,在大量实测数据的基础上,提出基于Elman神经网络的公交车辆到站时间预测方法,并以福州市第312路公交车进行验证,结果表明该模型比BP神经网络的预测模型计算量小、能够较准确地进行公交到站时间预测。
出处 《机电技术》 2012年第1期135-137,共3页 Mechanical & Electrical Technology
基金 智能公交管理系统及电子站牌的研究与开发 项目编号JB09245
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参考文献4

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