期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
煤矸石自动分选机的研制
被引量：
7
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了煤矸石自动分选机的系统组成、工作原理和分选机系列基本参数,并根据样机工业性试验得出几点结论。
作者
杨修德
王启广
朱宁
机构地区
中国矿业大学
出处
《煤矿机电》
北大核心
2000年第1期31-32,共2页
Colliery Mechanical & Electrical Technology
关键词
自动分选机
双能透射法
γ射线吸收法
煤矸石
分类号
TD455.9 [矿业工程—矿山机电]
TD849.5 [矿业工程—煤矿开采]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
32
引证文献
7
二级引证文献
33
同被引文献
32
1
马宪民,蒋勇.
煤与矸石识别的数字图像处理方法探讨[J]
.煤矿机电,2004,25(5):9-11.
被引量：18
2
韩成石,董长双,周西军,邢伟.
煤和矸石γ-射线分选系统的研究[J]
.山西矿业学院学报,1997,15(2):157-161.
被引量：8
3
陈建中,齐连锁,张恩明,董振华,张春林,芦连永,王显生.
TD14/2.8型动筛跳汰机的研究[J]
.选煤技术,1993(5):18-21.
被引量：5
4
于尔铁.
动筛跳汰机在我国的应用现状与展望[J]
.煤质技术,2006(4):1-6.
被引量：35
5
金余恒,张伽虹,陈国柱,汪幼梅,董一良,张金汉,徐敏.
双光子吸收法煤矸石在线自动分选系统[J]
.核电子学与探测技术,1997,17(1):19-23.
被引量：3
6
焦红光,梁华,赵继芬.
无烟块煤防破碎技术的应用实践[J]
.选煤技术,2007,35(4):60-64.
被引量：11
7
陈建中,齐连锁,董振华,张恩明,张春林,王金玲,马全清,张许乐,费发祥,张建堂.
TD16/3.2动筛跳汰机研制与应用[J]
.选煤技术,1997,25(5):3-6.
被引量：5
8
孔力,李红,徐恕宏,徐琦.
双能γ射线透射法煤矸石在线识别与分选系统[J]
.华中理工大学学报,1997,25(10):107-108.
被引量：26
9
武乐鹏,杨立忠,解国辉.
选煤技术的发展[J]
.科技情报开发与经济,2009,19(14):121-123.
被引量：30
10
焦红光,惠兵,窦阿涛,高艳阳.
关于毛煤井下动筛排矸工艺的探讨[J]
.选煤技术,2009,37(4):61-64.
被引量：13
引证文献
7
1
赵江涛,祝学斌.
薛湖选煤厂系统优化探讨[J]
.煤炭工程,2011,43(6):20-21.
被引量：2
2
杨修德,王启广,朱宁.
煤矸石在线识别与分选研究[J]
.矿山机械,2000,28(7):42-43.
被引量：3
3
秦小卫.
图像处理与识别技术在煤矿矸石自动分选系统中的应用[J]
.黑龙江科技信息,2013(34):88-88.
被引量：3
4
孟繁明,郭科伟.
基于双能γ射线透射技术的煤矸石识别与分选系统研究[J]
.黑龙江科技信息,2013(36):83-83.
被引量：6
5
张恒,宋维萍.
煤矸石自动分选机在淮北选煤厂的应用探讨[J]
.企业技术开发（中旬刊）,2016,35(3):41-42.
被引量：1
6
王学民,许光前,杨硕.
原煤预排矸技术与装备发展历程综述[J]
.选煤技术,2019,47(1):62-66.
被引量：15
7
王爱民,王涛.
煤矿智能选矸系统应用[J]
.机械工程师,2022(6):65-68.
被引量：4
二级引证文献
33
1
郭建军,仲国龙.
新型动力煤块煤智能干法分选技术[J]
.煤炭工程,2023,55(S01):100-103.
2
李素环,夏云凯.
X射线块煤智能分选机在脏杂煤分选中的应用[J]
.洁净煤技术,2021,27(S02):47-52.
被引量：3
3
杨慧刚,乔志敏.
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计[J]
.工矿自动化,2017,43(3):85-89.
被引量：25
4
訾涛,陈道贺,武科兵,韩恒旺.
洁净煤用大直径TBS改进及应用研究[J]
.能源与环保,2017,39(6):212-215.
被引量：1
5
葛学海,白云飞,陈鹏,张立功.
煤与矸石分离系统中X射线探测器的设计[J]
.选煤技术,2017,45(6):64-67.
被引量：5
6
鲁恒润,王卫东,徐志强,吕子奇,李群.
基于机器视觉的煤矸特征提取与分类研究[J]
.煤炭工程,2018,50(8):137-140.
被引量：15
7
田妍,田丰.
放顶煤开采过程煤矸识别技术发展现状及前景[J]
.煤炭工程,2018,50(10):142-145.
被引量：14
8
孙永强,刘利波,宋欢.
新型煤质快速检测技术在神华准能选煤厂的应用[J]
.煤炭加工与综合利用,2019(2):33-37.
被引量：8
9
赵炜.
TDS智能干选机分选宁东矿区低变质烟煤的研究应用[J]
.煤炭加工与综合利用,2019,0(12):7-11.
被引量：13
10
王莉,于国防,沈慧宇,田波.
基于CNN卷积神经网络的煤矸石自动分选研究[J]
.江苏建筑职业技术学院学报,2019,19(4):35-39.
被引量：7
1
张恒,宋维萍.
煤矸石自动分选机在淮北选煤厂的应用探讨[J]
.企业技术开发（中旬刊）,2016,35(3):41-42.
被引量：1
2
王爱国.
大同煤矿集团公司及淮南等煤矿“三下”开采现状[J]
.同煤科技,2002(2):9-10.
3
刘谦.
磁芯自动分选机[J]
.山东科学,1995,8(2):21-23.
4
张佳佳,姜浩,胡正伟.
煤矸石井下分选研究[J]
.机电工程技术,2011,40(8):61-63.
被引量：9
5
秦喜文,李恩利,王小慧.
鄂尔多斯万利矿区规划与建设问题探讨[J]
.陕西煤炭,2010,29(4):1-3.
被引量：1
6
孔灵娥.
谈我局生产调度计算机网络管理系统[J]
.同煤科技,1996(4):46-50.
7
马开玉.
吸水井集约化施工实践分析与应用[J]
.煤炭技术,2009,28(2):126-127.
8
徐泮林,郭金运,宋文龙.
矿山地质测绘信息系统[J]
.矿山测量,1999(3):23-24.
被引量：4
9
郝志勇,李贵轩,康晓敏.
滑行刨煤机刨头的受力分析[J]
.煤矿机电,2005,26(1):21-23.
被引量：9
10
李云鹏,王芝银.
开采沉陷粘弹塑性损伤模拟分析[J]
.西安科技大学学报,1999,23(S1):34-38.
被引量：1
煤矿机电
2000年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
