基于模糊TOPSIS方法的若干个股投资价值分析

对个股研究已经涌现出非常多的量化评价方法,诸如利用DEA方法、BP人工神经网络、主成分分析、非对称拉普拉斯分布等。但是,要从若干表现接近的个股当中挑选出表现较为优异的一只或几只,还是较为复杂。本文以个股的风险性、收益性、流动性以及时间性这四个方面建立评价指标体系,利用基于α水平截集的模糊TOPSIS方法对上述指标体系进行综合评价,得出一个度量个股表现的综合指数。通过该指数的大小,可以直接对若干表现接近的个股进行排序并比较,能够帮助投资者在若干个股中进行挑选,从而为个股甚至是投资组合的投资决策提供参考。