设备状态监测与故障诊断 技术的基本原理与方法
被引量：2
出处
《山东建材》
2000年第1期17-20,共4页
Shandong Building Materials
同被引文献7
1 廖静卿.油液分析在设备状态监测中的应用[J] .润滑与密封,2005,30(4):207-208. 被引量：5
2 Wiggelinkhuizen E J, Verbruggen T W, Braam H, et al. CONMOW (Condition Monitoring for Offshore Wind Farms) [C]. European Wind Energy Conference and Exhibition, Milan: 2007.
3 Hameed Z, Hong Y S, Cho Y M, et al. Condition monitoring and fault detection of wind turbines and related algorithms: A review [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews(2007)doi: 10. 10161 j. energy. 2007(5) :8.
4 陈仲生,杨拥民.机器状态监测与故障诊断综述[J] .机电工程,2000,17(5):1-3. 被引量：16
5 王小斌.油液分析技术在机械设备状态监测中的应用分析[J] .煤炭技术,2001,20(9):52-53. 被引量：6
6 王坚,张英堂.油液分析技术及其在状态监测中的应用[J] .润滑与密封,2002,27(4):77-78. 被引量：33
7 徐海峰,吴昊,等.状态监测在风电机组齿轮箱上应用的探讨[J] .风力发电,2002,18(4):24-26. 被引量：5
二级引证文献33
1 胥佳,岳俊红,陈铁,张进.无转速计阶比分析在风电机组故障诊断中的研究与应用[J] .风能,2013(2):78-83. 被引量：1
2 梁伟宸,许湘莲,庞可,杨明明.风电机组故障诊断实现方法探讨[J] .高压电器,2011,47(8):57-62. 被引量：15
3 郭欣,曹国华.基于STM32的风电机组振动监控系统设计[J] .仪表技术,2011(9):61-63. 被引量：1
4 何丹.基于信号流图的风力发电机故障诊断[J] .变频器世界,2011(12):52-55. 被引量：1
5 吴娜,孙丽玲,杨普.风力机状态监测与故障诊断技术研究[J] .华北水利水电学院学报,2012,33(2):86-90. 被引量：9
6 杨彦利,苗长云.基于多采样率的风电多机组远程监测[J] .振动．测试与诊断,2012,32(3):498-501.
7 傅质馨,袁越.海上风电机组状态监控技术研究现状与展望[J] .电力系统自动化,2012,36(21):121-129. 被引量：72
8 方连航,杨俊华,杨梦丽,李秀芝,曾君,吴捷.分布式风电场设备多智能体状态监测系统[J] .广东电力,2013,26(5):76-81. 被引量：4
9 卢圣文,阮向艳,郭凯平,李慧新,刘憾宇.在线状态监测系统与故障诊断在风电机组中的应用[J] .大功率变流技术,2013(3):66-69. 被引量：1
10 张文秀,武新芳.风电机组状态监测与故障诊断相关技术研究[J] .电机与控制应用,2014,41(2):50-56. 被引量：15
1 郭德有,李文星,潘红姗.设备状态监测与故障诊断技术的应用与探索[J] .农机化研究,2002,24(3):151-152. 被引量：1
2 祝素云,孟凡利,韩社.计量标准考核及其注意事项[J] .农村电工,2007,15(11):39-39.
3 王勇.设备预测维修技术指南[J] .出口商品包装（软包装）,2004(11):47-47.
4 陈贵耕.设备的预测维修管理[J] .世界制造技术与装备市场,1993(1):6-7.
5 马晓林.应用可靠性理论降低设备故障[J] .长岭技术,1998(1):35-42.
6 伏洛别耶夫,许清录.封闭式制冷压缩机技术状况的诊断[J] .制冷技术,1991(4):43-45.
7 于慧君.设备维修方式变革的实践[J] .有色设备,2004,18(3):45-46.
8 张星辉,刘占军.基于动态贝叶斯网络的设备故障预测方法研究[J] .科技广场,2010(5):30-32.
9 丁定浩.定期预防维修是提高无人值守冗余系统可靠性的新途径[J] .电子产品可靠性与环境试验,2004,22(4):4-7. 被引量：2
10 牛晓磊,贾云献,陈丽.基于比例风险模型的自行火炮齿轮箱状态维修决策[J] .兵工自动化,2008,27(12):71-73. 被引量：1
