无预设模型的统计学习

Statistical learning without assuming model ssucning

通过对模型与样本之间的关系进行了相应的研究,在样本空间中利用函数集的度量来刻画样本信息量,对无预设模型的研究提出了一种新的分析方法:通过对样本的分析来对模型进行猜测,在此基础上提出了样本信息量的刻画手段,即在样本空间中利用函数集的度量来刻画样本信息量。从概念上为不需要假定目标模型的统计学习方法提供了可能的基础,具有一定的理论价值与实用价值。

A new method using the function set in the sample space was proposed,based on the relationship between the samples and the models.The basic principle of statistical leaning withont assuming models was investigated furtherlmore.