摘要
将二维不变矩理论和算法扩展应用于三维人脸特征提取的研究,在对三维人脸模型进行预处理及网格归一化的基础上,建立了具有平移、比例和旋转不变性的三维人脸模型的Zernike矩不变量特征表示,并基于距离可分性设计了一种特征评价测度,对所提特征和深度特征进行了对比评价。多姿态三维人脸数据库的实验结果表明,三维人脸模型的Zernike矩不变量特征具有对不同姿态人脸模型鲁棒、可分性强等优点。
A novel 3D face feature extraction method based on 2D extended strategy is proposed. Zernike Moment Invariants of multi-pose 3D face model, which have scale, translation and rotational invariance, are extracted after preprocessing and grid normalization of 3D face models. A suitable feature evaluation measure is then proposed based on the parameter space and is applied to the evaluation of Zernike Moment Invariants and depth feature. Experimental results based on multi-pose 3D face database show that the proposed method is robust to pose variant and has a separability.
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期446-450,共5页
Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金
国家自然科学基金项目(60872145)
'863'国家高技术研究发展计划项目(2009AA01Z315)
教育部高等学校科技创新工程重大项目(708085)
西北工业大学基础研究基金项目(JC201122)