出处
《工业技术经济》
2000年第1期55-57,共3页
Journal of Industrial Technological Economics
同被引文献21
-
1杨鹏.论本量利关系的敏感分析[J].科技资讯,2007,5(9):142-143. 被引量:3
-
2阳祖友.中小型企业的本量利分析[J].中国西部科技,2004,3(6):81-82. 被引量:2
-
3陈辉.本量利关系中敏感性分析的探讨[J].商场现代化,2006(03X):292-292. 被引量:6
-
4吴琼,原忠虎,王晓宁.基于偏最小二乘回归分析综述[J].沈阳大学学报,2007,19(2):33-35. 被引量:47
-
5李寿安,张恒喜,童中翔,郭风,董小龙.偏最小二乘回归在军用飞机价格预测中的应用[J].航空学报,2006,27(4):600-604. 被引量:24
-
6孟静华.本、量、利分析及应用[J].辽宁经济,2007(6):52-52. 被引量:6
-
7朱尔一,林燕.利用偏最小二乘法的一种变量筛选法[J].计算机与应用化学,2007,24(6):741-745. 被引量:8
-
8李欣章,夏侯雪娇.利润敏感性分析[J].青岛建筑工程学院学报,1997,18(2):73-77. 被引量:1
-
9毛李帆,江岳春,龙瑞华,李妮,黄慧,黄珊.基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测[J].电网技术,2008,32(19):71-77. 被引量:79
-
10尉军军,全力,彭桂雪,胡海斌.基于最小二乘支持向量机的励磁特性曲线拟合[J].电力系统保护与控制,2010,38(11):15-17. 被引量:15
引证文献3
-
1吕洪波.本量利分析法应用于企业的案例研究[J].内蒙古科技与经济,2009(7):54-56. 被引量:12
-
2张戈力,毛安家,赵岩.一种PLS回归的并网风电项目利润预测方法[J].电力系统保护与控制,2013,41(8):87-92. 被引量:2
-
3万明勇,王超,陈晋勇,张冀嫄,赵伟博.基于系统动力学的电网公司财务预测模型研究[J].现代经济信息,2016(19):153-154. 被引量:2
二级引证文献16
-
1李菊敏.从成本性态角度透视企业利润的实现[J].开封教育学院学报,2014,34(3):280-282. 被引量:2
-
2周萍.标准本量利图解法在生产最优组合决策中的应用[J].商业会计,2012(20):76-77.
-
3辛歆.基于图解模型的本量利分析应用案例研究[J].经济研究导刊,2012(33):113-115. 被引量:1
-
4闫庆.浅述本量利分析在财务管理中的应用[J].财经界,2013(18):217-217. 被引量:4
-
5吴巧悦.利用好本量利分析法 建立强大的经营管理模式[J].商情,2015,0(32):6-6.
-
6张玉兰.谈本量利模型在企业经营决策中的应用[J].财经界,2015,0(26):139-139. 被引量:4
-
7魏莉.浅谈量本利分析在企业经营决策中的应用[J].企业导报,2015(14):13-14. 被引量:1
-
8李勇.盈亏平衡分析法在企业经营决策中的具体应用[J].商,2015,0(41):130-130. 被引量:1
-
9王雁凌,吴梦凯.经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型[J].电力自动化设备,2018,38(3):133-139. 被引量:42
-
10唐开宇,刘人境,刘继涛,李伊,于文琪.基于SD的电网公司业务预测模型研究[J].智慧电力,2018,46(5):84-90. 被引量:7
-
1张秀兰.对企业预测保本点方法的探讨[J].电力学报,1997,12(1):40-45.
-
2徐莹.浅议保本分析在企业经营管理中的应用[J].冶金财会,1997,0(9):39-41.
-
3王晓飞.预测保本点的计算公式应补充完善[J].中国农业会计,1994(2):37-38.
-
4陶铁成.多种产品保本销售额计算的另一解法[J].金融科学(中国金融学院学报),1996(1):81-83.
-
5边瑞峰.浅谈本量利分析的应用[J].商情,2012(15):45-45. 被引量:1
-
6田园.本量利分析在会计师事务所中的应用[J].内蒙古科技与经济,2012(21):25-28.
-
7许祖惠.盐业企业应用“贡献毛益法”预测分析经济效益[J].浙江盐业,2000(1):13-18.
-
8李伟.虚假财务报表的审计技巧[J].审计与理财,2007(8):23-24. 被引量:1
-
9敖振东.浅析非货币性资产交换的会计处理[J].经济视野,2013(13).
-
10李伟.虚假财务报表的审计技巧[J].审计文汇,2007(6):31-32.
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