摘要
气温是大自然最常见的现象,对其预测有多种模型。文章依据采用广为使用的Ornstein-Uhlenbeck过程来建立气温变化的随机模型,并用天津2000年至2009年日气温对模型参数进行估计,并详细求解了模型。
In this paper,we use widely applied Ornstein-Uhlenbeck process to build the temperature stochastic model,and we use the daily average temperature data of from 2000 to 2009 in Tianjin to evaluate the model parameters.
出处
《价值工程》
2012年第9期310-311,共2页
Value Engineering
关键词
随机过程
蒙特卡罗
random process
Monte Carlo
